基于自适应形态学的甲藻显微图像顶刺提取

• 作者: 乔小燕
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 甲藻 显微图像识别 顶刺提取 自适应结构元素 像素宽度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 117-122
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4482字
• 语种: 中文

摘要

为有效地提取甲藻生物形态学特征,提出一种自动分割藻种顶刺细节特征的形态学方法,该方法首先将目标旋转至其主轴方向,引入了像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,最后联合滤波、区域归并等形态学操作提取顶刺区域.实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,精确提取顶刺区域,具有精度高、速度快的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔小燕	山东工商学院数学与信息科学学院	7	14	2.0	3.0