基于支持向量机的变电设备缺陷发生率的预测及应用

• 作者: 徐厚东 陈义刚
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 设备缺陷管理 发生率 预测
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 高电压
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TM866
• 字数: 2770字
• 语种: 中文

摘要

缺陷预测是设备管理中的重要内容。变电设备由于运行环境复杂，设备缺陷发生的随机性较大。基于支持向量机理论，采用数据挖掘技术，通过对设备运行环境和缺陷发生率的统计分析，利用支持向量机建立设备缺陷平均发生率与设备运行环境的回归函数，回归结果与实际情况较为吻合。对给定运行环境下设备缺陷平均发生率进行预测，预测误差小于10％，对设备的运行维护管理具有较高的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐厚东		6	16	3.0	4.0
2	陈义刚		1	4	1.0	1.0