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摘要:
海洋表面温度是海洋环境的重要参数.遥感技术是进行海表面温度研究的有效手段之一.以印度洋北部海域为研究区域,利用Aqua卫星上的微波数据(AMSR-E)和光学数据(MODIS),进行了海表温度反演研究.首先对AMSR-E L2A数据和MODIS L1B数据进行预处理,然后将AMSR-E的各极化通道亮温数据与实测海表温度进行相关性分析,通过多元线性回归建立AMSR-E海表温度的反演模型,而MODIS海表温度则通过采用线性多通道算法得到,最后以AMSR-E亮温数据为主,MODIS海表温度数据为辅,采用多元线性回归的方法建立了海表温度反演模型.利用该模型反演印度洋北部海域海表温度,反演结果与实测数据相比,其均方根误差为0.323 97℃.研究亮点:以印度洋北部海域为研究区域,综合利用同一卫星(AQUA)上的微波数据(AMSR-E)和光学数据(MODIS)来反演海洋表面温度,在一定程度上结合微波遥感和热红外遥感各自的优势,实现全天候全海域的海洋表面温度遥感观测,反演结果的精度也略有提高.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于AMSR-E与MODIS数据海表面温度遥感反演研究
来源期刊 上海海洋大学学报 学科 地球科学
关键词 海表面温度 AMSR-E MODIS 印度洋 遥感 多元线性回归
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 海洋遥感与波浪发电
研究方向 页码范围 439-445
页数 分类号 P731.11
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩震 上海海洋大学海洋科学学院 73 441 15.0 18.0
5 霍文娟 上海海洋大学海洋科学学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
海表面温度
AMSR-E
MODIS
印度洋
遥感
多元线性回归
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海洋大学学报
双月刊
1004-7271
31-2024/S
大16开
上海市军工路334号
4-604
1992
chi
出版文献量(篇)
2427
总下载数(次)
5
总被引数(次)
28460
论文1v1指导