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摘要:
由领域本体库,提取本体特征,对证据源进行搜索并统计结果,将统计结果存入知识库中。在需要某类证据时,就可以根据统计结果,按证据出现多少的高低对证据源文档进行排序,以提高评价证据搜索的效率。从而使评估专家从繁重的手工查找、手工输入劳动中解脱出来,并且提供更为高效、快速、准确的大量的评价证据。对评价证据的充分性、推理性和冗余性等进行分析。
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文献信息
篇名 SSE-CMM评价证据的自动获取研究
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 SSE-CMM 证据 自动获取
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 16-19
页数 4页 分类号 TP309
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖建田 南华大学计算机科学与技术学院 18 23 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
SSE-CMM
证据
自动获取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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