面向手语自动翻译的基于Kinect的手势识别

• 作者: 付倩 周明全 张茜颖 武仲科 沈俊辰
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 手势识别 手的检测 手语自动翻译 Kinect
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 586-592
• 页数: 7页
• 字数: 5988字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于3D体感摄像机Kinect设备实现面向手语自动翻译的手势识别方法，利用 Kinect 体感外设提供的深度图像实现手的检测，并通过 OpenNI+NITE 框架中函数获得手掌质心在三维空间中的位置，然后通过等值线追踪算法(又称围线追踪算法)和三点定位算法识别出手指实现了手势跟踪，最后通过矢量匹配方法识别手指名字，并设计了三层分类器来实现静态手势语的识别。相较于传统的基于数据手套和单目摄像机的方法，本方法识别的更准确。基于上述方法，实现了一个手势识别系统。实验结果显示，本文提出的方法更加简洁且行之有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周明全	北京师范大学信息科学与技术学院	270	2127	22.0	27.0
2	武仲科	北京师范大学信息科学与技术学院	41	311	10.0	15.0
3	沈俊辰	北京师范大学信息科学与技术学院	2	43	2.0	2.0
4	付倩	北京师范大学信息科学与技术学院	2	18	1.0	2.0
5	张茜颖	北京师范大学信息科学与技术学院	1	17	1.0	1.0