结合空间像素模板和Adaboost算法的高分辨率遥感影像河流提取

• 作者: 唐宏 张露 慎利 王世东
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 空间像素模板 高分辨率遥感影像 Adaboost算法 河流提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 344-350
• 页数: 7页
• 分类号: P236
• 字数: 4987字
• 语种: 中文

摘要

充分有效地利用像素间的空间关系,是提高高分辨率遥感影像解译精度的关键之一.提出一种空间像素模板来获取空间邻域关系,并结合Adaboost集成学习算法来实现高分辨率影像上河流的精确提取.首先,基于过滤式特征选择方法自动生成像素模板,继而构建多维特征向量,然后利用Adaboost算法实现多特征的加权集成利用提取河流.相关试验结果表明,本文提出的方法河流提取结果面向对象特征显著,并且能够较好地将与河流具有光谱重叠的其他地物区分开.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世东	北京师范大学资源学院	48	434	11.0	18.0
7	慎利	北京师范大学资源学院	8	105	6.0	8.0
11	唐宏	北京师范大学减灾与应急管理研究院	11	86	5.0	9.0
12	张露	北京师范大学资源学院	3	58	2.0	3.0