基于分词匹配的主观题自动评阅技术研究

• 作者: 乔丹丹 冯光 常静怡
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 中文分词 最大正向匹配 主观题 关键字匹配
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 212-214,219
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.03.054

摘要

目前,计算机自动阅卷系统中,针对简答题、论述题等主观题的自动评阅技术发展尚不成熟.为了解决主观题自动评阅系统中存在的准确度问题,本文采用基于最大正向匹配的中文分词提取技术和关键词匹配技术实现一种性能稳定且准确率较高的主观题自动评阅系统.实验测试表明,本文的主观试题自动评分方法基本可以满足系统设计的需求,是有效可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯光	安阳师范学院教育信息技术与传媒学院	1	10	1.0	1.0
2	乔丹丹	安阳师范学院教育信息技术与传媒学院	1	10	1.0	1.0
3	常静怡	安阳师范学院教育信息技术与传媒学院	1	10	1.0	1.0