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基于决策树的注采连通关系判别研究
基于决策树的注采连通关系判别研究
作者:
尚福华
郑伟
原文服务方:
计算机应用研究
连通关系
注采系统
决策树
分类回归树
分类算法
摘要:
判别注采连通关系的传统方法是由人工通过对比测井曲线,逐个层位地进行连通关系的识别和分类,这种方式工作量大、耗费劳动力多、判别效率较低.针对大庆油田注采连通关系判别的这种现状,从油藏开发数据中提取并构建出注采井间的相对特征,使用CART(分类回归树)算法建立了注采连通关系自动判别的决策树模型.实验结果表明,该方法具有操作简单、判别速度快等优点,在提高连通关系判别效率的同时保证了有较高的精度.
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篇名
基于决策树的注采连通关系判别研究
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
连通关系
注采系统
决策树
分类回归树
分类算法
年,卷(期)
2013,(7)
所属期刊栏目
系统应用开发
研究方向
页码范围
2051-2054
页数
4页
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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被引次数
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1
尚福华
东北石油大学计算机与信息技术学院
38
65
4.0
6.0
2
郑伟
东北石油大学计算机与信息技术学院
2
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注采系统
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分类回归树
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研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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