原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
判别注采连通关系的传统方法是由人工通过对比测井曲线,逐个层位地进行连通关系的识别和分类,这种方式工作量大、耗费劳动力多、判别效率较低.针对大庆油田注采连通关系判别的这种现状,从油藏开发数据中提取并构建出注采井间的相对特征,使用CART(分类回归树)算法建立了注采连通关系自动判别的决策树模型.实验结果表明,该方法具有操作简单、判别速度快等优点,在提高连通关系判别效率的同时保证了有较高的精度.
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文献信息
篇名 基于决策树的注采连通关系判别研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 连通关系 注采系统 决策树 分类回归树 分类算法
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 2051-2054
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尚福华 东北石油大学计算机与信息技术学院 38 65 4.0 6.0
2 郑伟 东北石油大学计算机与信息技术学院 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
连通关系
注采系统
决策树
分类回归树
分类算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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