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摘要:
提出了一种基于面向对象分类分析的地籍图地块边界提取方法.该方法通过对纸质地籍图的扫描栅格图像进行分割,形成多个待分类的图像对象(区域).结合人工智能专家知识构建模糊逻辑分类器,从形成的多个图像对象中逐层分类提取出地块对象.最后,经矢量化和综合概括处理,最终获得矢量化的地籍图地块边界要素.
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文献信息
篇名 面向对象分类分析提取地籍图地块边界
来源期刊 北京交通大学学报 学科 地球科学
关键词 地籍图 面向对象 图像分割 分类 知识规则
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 134-138
页数 5页 分类号 P208
字数 6046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭衢霖 北京交通大学土木建筑工程学院 47 486 13.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
地籍图
面向对象
图像分割
分类
知识规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京交通大学学报
双月刊
1673-0291
11-5258/U
大16开
北京西直门外上园村3号
1975
chi
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3626
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7
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38401
论文1v1指导