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摘要:
提出了一种基于模糊距离的红外图像小目标的精准匹配算法。该算法从红外图像中获取特征点,以特征点为中心选取参考模板,利用特征模糊距离熵对小目标特征进行扩展,克服由于目标滑动造成的定位误差较大的弊端。实验结果表明,该算法很好的解决了红外图像特征目标跟踪技术中的跟踪点滑动和漂移问题,并满足实时性要求,鲁棒性稳定。
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文献信息
篇名 基于模糊距离的红外图像小目标的精准匹配算法研究
来源期刊 北京师范大学学报(自然科学版) 学科
关键词 红外图像 目标跟踪 特征匹配
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 582-585
页数 4页 分类号
字数 3173字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武仲科 北京师范大学信息科学与技术学院 41 311 10.0 15.0
2 丁银军 6 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
目标跟踪
特征匹配
研究起点
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期刊影响力
北京师范大学学报(自然科学版)
双月刊
0476-0301
11-1991/N
大16开
北京新外大街19号
82-406
1956
chi
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