改进GAC模型在点云和影像自动提取建筑物边界中的应用

• 作者: 孙颖 康停军 张新长 张维 赵小阳
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: GAC模型 交替序贯滤波 LiDAR点云 航空影像 建筑物边界提取
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 337-343,350
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 字数: 5500字
• 语种: 中文

摘要

以自动生成测地线活动轮廓(geodesic active contour,GAC)模型的初始曲线及改进其外力为出发点,提出一种基于LiDAR点云和随机影像数据,利用改进的GAC模型进行建筑物边界提取的方案.首先利用形态学交替序贯滤波自动获得模型演化的初始曲线；进而利用LiDAR深度梯度影像改进模型演化的外力,得到了改进的测地线活动轮廓(improved geodesic active contour,IGAC)模型.仿真试验表明,采用IGAC模型,可抑制弱边界泄漏,并提高建筑物边界提取的完整性和形状精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新长	中山大学地理科学与规划学院	102	1473	20.0	34.0
3	赵小阳		16	94	6.0	9.0
4	孙颖	中山大学地理科学与规划学院	27	384	11.0	19.0
10	康停军		5	28	3.0	5.0
11	张维	中山大学地理科学与规划学院	9	47	4.0	6.0