复杂背景下人体检测算法

• 作者: 孙宏国 张全发 李天然 王慧静 蒲宝明
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 视频监控 人体检测 HOG SVM
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 134-137,120
• 页数: 5页
• 字数: 3024字
• 语种: 中文

摘要

静态图像的人体识别技术在实际视频监控场景中,面临背景复杂、图像分辨率低、光照影响和噪声干扰等问题,这些多变性以及可能发生的遮挡给单一图像中的人体识别技术提出了挑战.设计和实现一种复杂背景下的人体检测算法,基于HOG人体检测算法,使用积分直方图计算HOG特征,并用级联SVM分类器对样本进行训练.实验结果表明,该算法在复杂视频监控场景中进行人体检测比其它人体检测算法具有更高的准确率和更快的检测速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天然	南京师范大学地理科学学院	24	179	7.0	12.0
2	张全发		41	788	17.0	27.0
6	蒲宝明	中国科学院沈阳计算技术研究所	31	186	8.0	12.0
7	孙宏国		3	68	3.0	3.0
11	王慧静		2	28	2.0	2.0