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摘要:
滤波是机载LiDAR点云数据处理的关键步骤之一,点云数据的海量化特性使得一般的串行化滤波处理方法无法满足快速成图的应用需求.提出一种基于多核计算技术的并行三角网渐进加密滤波方法,将串行方法中最耗时的三角网构建与脚点判别过程进行了并行化改造.三角网构建算法的并行化基于分治法实现,脚点判别算法的并行化采用一种随机分配策略将三角网划分为多个离散分布的三角形子集合来实现负载均衡.并行滤波方法在8核环境下多次渐进加密的实际加速比达到3.1左右.试验证明,该方法可以充分发挥多核计算优势,并且对不同分布形态点云数据具有良好的适应性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多核处理器的机载激光雷达点云并行三角网渐进加密滤波方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 点云 并行滤波 三角网渐进加密 多核计算
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 331-336
页数 6页 分类号 P237
字数 5154字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纪平 149 1625 20.0 34.0
2 林祥国 31 357 11.0 17.0
3 亢晓琛 6 61 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
点云
并行滤波
三角网渐进加密
多核计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导