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摘要:
利用与积分算子特征值下降速率有关的两种容量相关条件,在抽样是同分布且样本是独立选取的情况下,通过积分算子技巧和假设概率随机事件的方法给出了正则化最小二乘回归学习算法的一致性误差界,并将正则化最小二乘回归学习算法的学习速率提高到了O(m-β(1+2β)).
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文献信息
篇名 基于积分算子技巧的容量相关估计
来源期刊 山东科学 学科 数学
关键词 积分算子 最小二乘回归 误差界 学习速率
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-10,15
页数 5页 分类号 O241.3
字数 1776字 语种 中文
DOI 10.3976/j.issn.1002-4026.2013.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭芹 济南大学泉城学院基础部 9 20 2.0 4.0
2 蔡斌雷 山东省科学院情报研究所 4 10 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
积分算子
最小二乘回归
误差界
学习速率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东科学
双月刊
1002-4026
37-1188/N
大16开
山东省济南市科院路19号
1984
chi
出版文献量(篇)
2287
总下载数(次)
6
总被引数(次)
10350
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导