基于PCA的聚类分析在汶川地震灾情分类中的应用

• 作者: 张朝元 陈丽
• 来源期刊: 重庆工商大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 汶川地震 灾情分类 主成分分析 聚类分析 SPSS软件
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数学与应用数学
• 页码范围: 17-21,25
• 页数: 6页
• 分类号: P65|O212.4
• 字数: 2555字
• 语种: 中文

摘要

利用主成分分析(PCA)运用SPSS软件对汶川地震36个严重受灾县市的8个灾情指标进行了综合分析,得到了累积贡献率为83.403％的3个主成分及其得分；然后,基于3个主成分的得分采用聚类分析对汶川地震36个严重受灾县市进行了分类；得到了全面、合理和科学的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽	大理学院工程学院	30	99	5.0	8.0
2	张朝元	大理学院数学与计算机学院	38	141	7.0	9.0