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摘要:
针对原始加入动量项最小均方MLMS (momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法.该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度.该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 引入动态因子的改进MLMS谐波检测算法
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 动态因子 谐波检测 动量项最小均方 自适应变步长 有源电力滤波器
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 18-21
页数 4页 分类号 TP273.22
字数 2812字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马立新 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 146 650 11.0 17.0
2 孙进 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 6 43 3.0 6.0
3 周磊 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 15 60 5.0 6.0
4 王玉珠 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 4 29 3.0 4.0
5 严亮 上海理工大学光电信息与计算机工程学院 5 18 3.0 4.0
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动态因子
谐波检测
动量项最小均方
自适应变步长
有源电力滤波器
研究起点
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
3958
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6
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53050
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