红外目标识别图像复杂度度量方法综述

• 作者: 乔立永 徐立新 高敏
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外目标识别 图像复杂度 度量方法
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 88-96
• 分类号: TP391.4
• 字数: 9133字
• 语种: 中文

摘要

红外图像复杂度度量方法不仅可以用于描述目标识别面临的复杂场景变化,而且在红外成像系统性能预测与评估、目标识别算法性能对比、建立和改进目标获取性能模型等方面也有广泛而重要的应用.给定了红外目标识别图像复杂度的定义,对该领域近年来最新出现的和部分经典的度量方法进行系统的归纳总结和对比分析,提出了度量方法选择的依据,指出了现有度量方法的缺点和不足,并指出红外目标识别图像复杂度度量未来将向着融合多种特征或者综合多种度量方法的趋势发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高敏	军械工程学院导弹工程系	117	720	14.0	20.0
2	徐立新	北京理工大学机电学院	47	433	11.0	18.0
3	乔立永	北京理工大学机电学院	6	81	5.0	6.0