自回归分布滞后模型在数控机床热误差建模中的应用

• 作者: 牛鹏程 苗恩铭 费业泰 龚亚运
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 热误差 多元线性回归模型 叠合模型 自回归分布滞后模型
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 226-230
• 页数: 5页
• 分类号: TB94
• 字数: 4282字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1158.2013.03.06

摘要

对多元线性回归模型、回归与残差AR叠合模型和自回归分布滞后模型3种热误差建模方法进行了介绍与比对分析.多元线性回归模型方法简单快捷,但因热误差呈非线性且具有互交作用,较难获得精确热误差数学模型.后两个模型均属时间序列分析方法,其优点是能够比较精确地建立热误差数学模型,两者的区别是叠合模型把参数估计分成两部分,而自回归分布滞后模型是统一估计参数,因此叠合模型的精度要低于自回归分布滞后模型精度,并通过实例验证,自回归分布滞后模型在精密数控机床热误差建模中具有较好的建模精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费业泰	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	222	2927	27.0	41.0
2	苗恩铭	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	68	611	12.0	20.0
4	牛鹏程	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	6	51	5.0	6.0
5	龚亚运	合肥工业大学仪器科学与光电工程学院	5	113	4.0	5.0