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摘要:
为了提高最大类间方差阈值分割法(Otsu)对于图像噪声的鲁棒性,提出融合非局部空间灰度信息的三维Otsu法.该方法利用图像像素的灰度信息、邻域中值灰度信息和非局部空间灰度信息进行直方图统计,构建新颖的三维直方图,采用最大类间方差作为阈值选取准则.实验结果表明新方法对于噪声的鲁棒性要优于原始三维Otsu法,能够获得更加令人满意的分割结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 融合非局部空间灰度信息的三维Otsu法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非局部空间灰度信息 三维直方图 Otsu法 阈值分割
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 30-33,39
页数 5页 分类号 TP95
字数 3014字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0164
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范九伦 西安邮电学院通信与信息工程学院 250 2961 27.0 43.0
2 赵凤 西安邮电学院通信与信息工程学院 29 651 10.0 25.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
非局部空间灰度信息
三维直方图
Otsu法
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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