原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
对语种识别系统的算法运算量和复杂度进行分析可知:其前端特征提取和预处理部分运算量较小,且算法相对灵活;而后端建模分类部分算法运算量较大且算法相对稳定,是系统实现大规模并行处理的瓶颈.基于此,提出了一种DSP+FPGA的系统实现架构,对前端特征提取采用浮点DSP进行算法实现,而后端则采用FPGA设计进行算法实现,并对系统进行了性能测试和资源分析,验证了设计的合理性.
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文献信息
篇名 一种多路实时语种识别系统设计与实现
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 多路实时 语种识别 FPGA 并行处理
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 2041-2043
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2013.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨镇西 16 27 3.0 4.0
2 常振超 10 31 4.0 5.0
3 陈学梁 2 2 1.0 1.0
4 张丽 9 6 1.0 2.0
传播情况
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2017(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多路实时
语种识别
FPGA
并行处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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