混沌粒子群算法的盲源信号分离仿真研究

• 作者: 肖露欣 谢春明
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 盲源分离 独立分量分析 混沌
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 211-213,216
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.04.060

摘要

针对传统盲源分离算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺陷,提出一种混沌粒子群算法的盲源分离方法.采用信号的峰度值作为盲源信号分离目标函数,然后采用混沌粒子算法对目标函数进行求解,并对粒子群体进行混沌扰动,保持粒子群的多样性,最后采用最优解对信号进行盲源分离.结果表明,混沌粒子群算法有效提高了盲源信号分离速度,信号分离精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢春明		21	47	4.0	6.0
2	肖露欣		11	15	2.0	3.0