MIMO系统中的迭代时变信道估计

• 作者: 彭盛亮 赵睿 陈东华
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入多输出 信道估计 期望最大化算法 时变信道 基扩展模型
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 202-205,221
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 3451字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2013.02.014

摘要

为了提高时变信道环境中MIMO信道估计的性能,利用Karhunen-Loeve基扩展模型(KL-BEM)建立MIMO系统中符合期望最大化(EM)算法框架的信号模型,从而得到MIMO时变信道的迭代估计方法.将EM算法应用于MIMO系统中进行迭代信道估计,一方面利用了EM迭代来提高信道估计的性能,另一方面利用了KL-BEM基函数的正交性来降低信道估计的运算复杂度.在2×2 MIMO系统下的仿真结果表明:算法经5次迭代即可收敛,而且迭代估计的信道脉冲响应与实际响应几乎重合；此外,迭代估计后系统的BER性能接近理想信道时的BER性能,在高信噪比区域,两者之间的差别在1 dB以内,比最小二乘信道估计有约2 dB的性能增益,可见迭代估计方法在时变信道条件下具有良好的估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈东华	华侨大学信息科学与工程学院	19	85	4.0	9.0
2	赵睿	华侨大学信息科学与工程学院	38	137	8.0	10.0
3	彭盛亮	华侨大学信息科学与工程学院	8	25	3.0	4.0