基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别

• 作者: 张希婧 李翠华 李胜睿 陶丽君
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 深度信息 手势识别 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 493-497
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6043/j.issn.0438-0479.2013.04.011

摘要

提出了基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别方法,在预处理阶段通过OpenCV快速跟踪手部,有效分割手势.为改进动态手势轨迹的提取和分类,引入隐马尔可夫模型(HMM)对手势轨迹进行训练和识别.实验结果表明,基于HMM的识别方法对具有时空特性的动态手势有很高的识别率,在不同光照和复杂背景下有鲁棒性的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翠华	厦门大学信息科学与技术学院	78	1178	20.0	30.0
2	李胜睿	厦门大学信息科学与技术学院	5	87	3.0	5.0
3	陶丽君	厦门大学信息科学与技术学院	4	47	2.0	4.0
4	张希婧	厦门大学信息科学与技术学院	3	46	2.0	3.0