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摘要:
机载LiDAR点云数据能提供回波强度和地面粗糙度指数,为遥感信息自动提取增添了有价值的约束信息.将这些信息引入到道路自动提取之中,结合光谱特征和道路描述因子建立了一种面向对象的道路联合提取方法.首先,由点云数据衍生归一化数字表面模型(nDSM)和粗糙度指数;然后对配准后的多源数据进行多分辨率分割,进而使用粗糙度指数和回波强度、道路描述因子等特征进行分类;最后,去除道路噪声,并获取准确的道路骨架网.实验结果表明,该方法对道路提取的准确度达95%以上.
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文献信息
篇名 基于机载LiDAR粗糙度指数和回波强度的道路提取
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 机载LiDAR 粗糙度指数 回波强度 多分辨率分割 道路提取
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 P237|TP735
字数 3506字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2013.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王双亭 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 33 205 10.0 13.0
2 都伟冰 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室 9 51 4.0 7.0
6 王春来 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 3 25 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
机载LiDAR
粗糙度指数
回波强度
多分辨率分割
道路提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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