基于贝叶斯决策理论的爆炸物识别方法

• 作者: 孙丽娜 杨斌
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: 双能量透射 低能散射 爆炸物探测 贝叶斯决策 模式识别
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 123-126
• 页数: 4页
• 分类号: O434.14
• 字数: 2841字
• 语种: 中文

摘要

针对安全检查领域爆炸物识别问题,以辐射数据的特征提取和识别为核心,将双能量X射线透射技术与低能前散射和背散射技术相结合,实验得到双能量透射、低能前散射及低能背散射图像灰度级并计算与物质有效原子序数相关的特征值R和与密度相关的特征值L,给出基于最小错误概率的贝叶斯决策理论的判别函数、决策面方程以及分类判别规则.实验验证贝叶斯决策理论的分类判别规则的识别正确率达到90％,将双能量X射线透射技术与低能散射技术相结合找到物质识别更有效的方法,进而全面提高X射线探测能力,这是对固体爆炸品识别的重要贡献.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽娜	东北大学机械工程与自动化学院	28	157	8.0	11.0
2	杨斌	东北大学机械工程与自动化学院	26	113	4.0	10.0