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摘要:
针对监控视频中运动目标跟踪问题,提出了一种栅格划分的梯度朝向直方图特征对目标进行描述,并通过可视化技术来实时观测目标局部区域特征量的变化,通过变化来感知目标在运动中可能发生的遮挡等异常情况.利用感知到的状态自适应调整参加融合计算的子模板的个数,指导跟踪过程,以防止异常情况对跟踪结果的影响,实现了对视频目标准确、稳健的跟踪.实验结果表明,提出的目标局部特征能够较准确地感知目标及周围环境发生的变化,对于提高跟踪算法的鲁棒性和准确性具有积极的作用.
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文献信息
篇名 采用栅格特征及可视化技术感知跟踪中目标的遮挡状态
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 视觉感知 栅格特征 可视化 子模板匹配 遮挡判断 目标跟踪
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 全息与信息处理
研究方向 页码范围 98-103
页数 6页 分类号 TP391
字数 4571字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20134201.0098
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩广良 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 51 659 13.0 24.0
2 孟勃 东北电力大学信息工程学院 9 63 4.0 7.0
3 毛雯蓓 北京航空航天大学计算机学院 2 4 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉感知
栅格特征
可视化
子模板匹配
遮挡判断
目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
西安市长安区新型工业园信息大道17号47分箱
52-105
1972
chi
出版文献量(篇)
8749
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导