基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别

• 作者: 杨忠山 王萍
• 来源期刊: 机电一体化
• 关键词: 单体分割 特征提取 隐马尔可夫模型
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 研究·开发
• 页码范围: 52-55,92
• 页数: 5页
• 字数: 2658字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-080x.2013.04.010

摘要

多普勒天气雷达是进行强对流天气识别的主要手段.应用图像处理技术,设计实现了多普勒雷达反射率图中单体的分割和特征提取算法.为有效利用单体特征的时间序列特性,提出了一种基于隐马尔可夫模型的强对流天气识别方法.实验表明,相比PUP系统,该方法的识别率更高,误报率更低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王萍	天津大学电气与自动化工程学院	145	1255	15.0	29.0
2	杨忠山	天津大学电气与自动化工程学院	1	2	1.0	1.0