动态控制场下一种改进的量子最优控制

• 作者: 俞攸红 黄德才 黄泽霞
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 量子最优控制 共轭梯度算法 收敛速度
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 233-235,261
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 4550字
• 语种: 中文

摘要

结合量子系统的自身特点,针对直接将经典最优控制应用到量子系统中所存在的可靠性不高、收敛速度较慢等问题,借助于动态迭代控制场提出了一种更高效、收敛性更好的单调收敛的改进量子最优控制算法(IQOCT).通过系统仿真实验,对控制场权值、收敛速度以及迭代步进参数之间的关系作了详细的分析.结果表明,与一般最优算法和共轭梯度算法相比,改进算法在可靠性和收敛速度等方面都有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄德才	浙江工业大学计算机科学与技术学院软件学院	127	1618	20.0	35.0
2	黄泽霞	浙江工业大学信息学院	4	7	2.0	2.0
6	俞攸红	浙江工业大学理学院物理系	7	29	2.0	5.0