MapReduce优化技术综述

• 作者: 于戈 李佳佳 王国仁 王波涛 黄山
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: MapReduce 列存储 索引 连接 迭代 科学计算 调度算法 优化
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 综述·探索
• 页码范围: 865-885
• 页数: 21页
• 分类号: TP316.4
• 字数: 17532字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1307035

摘要

作为一种处理大数据的并行编程模型,MapReduce由于其良好的可扩展性、可用性、容错性,得到了学术界和工业界的关注.针对MapReduce在应用领域中的不足,已经存在大量的优化技术.介绍了MapReduce框架,比较了现存的MapReduce列存储、索引、连接、迭代计算、科学计算及调度算法方面的优化技术,分析了MapReduce技术研究的挑战性问题,指出了未来研究方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国仁	东北大学信息科学与工程学院	228	2804	25.0	45.0
2	王波涛	东北大学信息科学与工程学院	12	82	4.0	8.0
3	于戈	东北大学信息科学与工程学院	426	6587	38.0	64.0
4	黄山	东北大学信息科学与工程学院	3	60	2.0	3.0
5	李佳佳	东北大学信息科学与工程学院	4	62	3.0	4.0