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摘要:
发动机工作时缸壁表面的振动信号反应了发动机性能,利用区间小波包分解和最小二乘向量机相结合的方法对发动机缸壁表面的振动信号进行分析,随机抽取部分小波包提取的振动信号的特征向量作为训练样本建立分类器,部分特征向量作为测试样本,利用分类器识别测试样本,通过设置不同的参数寻找最优分类结果,取得了较高的测试精度,用支持向量机判别发动机的缸壁间隙具有一定的工程意义.
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文献信息
篇名 支持向量机在发动机缸壁间隙识别中的应用
来源期刊 内燃机与配件 学科
关键词 缸壁间隙 振动信号 区间小波包 支持向量机
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号
字数 1540字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘占峰 内蒙古工业大学能源与动力工程学院 39 123 7.0 8.0
2 朱延玲 内蒙古工业大学能源与动力工程学院 6 10 2.0 2.0
3 王艳雄 内蒙古工业大学能源与动力工程学院 6 8 2.0 2.0
4 杨远满 内蒙古工业大学能源与动力工程学院 5 9 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
缸壁间隙
振动信号
区间小波包
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内燃机与配件
半月刊
1674-957X
13-1397/TH
大16开
河北省石家庄市经济技术开发区世纪大道66号
1980
chi
出版文献量(篇)
16567
总下载数(次)
64
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