改进误差反向传播(BP)神经网络在图像压缩中的应用

• 作者: 李季
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 图像压缩 空间遥感图像 Levenberg-Marquart算法 α算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 974-979
• 页数: 6页
• 分类号: TN20|TP319
• 字数: 3444字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201334.0602006

摘要

针对空间遥感图像数据量剧增的问题,提出一种改进的BP神经网络图像压缩方法.该算法利用Levenberg-Marquart算法提高神经网络的收敛速度,利用α算法提高神经网络的泛化能力.比较分析了新算法和标准BP算法对同一幅图像进行压缩的结果和性能误差函数.实验结果表明,实验结果表明,标准BP算法在图像压缩比为1/2时,均方误差(MSE)为343.3750;改进后的BP算法在图像压缩比为1/16时,MSE为69.5796,图像压缩比为1/8时,MSE为20.9561,图像压缩比为1/4时,MSE为5.5123.并且利用改进后的算法压缩图像的峰值信噪比均在30 dB～40 dB之间.改进算法已用于实际工程中,满足实际需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李季		11	19	3.0	4.0