可吸入颗粒物和细颗粒物基本特征、监测方法及森林调控功能

• 作者: 张玉平 李少宁 潘青华 王华 鲁绍伟
• 来源期刊: 应用生态学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 可吸入颗粒物 细颗粒物 组成 来源 森林
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 综述评述
• 页码范围: 869-877
• 分类号: X831
• 语种: 中文

摘要

可吸入颗粒物(PM10)和细颗粒物(PM2.5)既是造成空气污染的主要原因之一,也是大部分城市的首要污染物.本文在分析PM10和PM2.5对环境和人类健康影响的基础上,重点综述了PM10和PM2.5组成、来源、质量浓度变化规律及影响因素；介绍了PM10和PM2.5监测网络布局、分析方法的原理和特点；归纳了个体和区域尺度上森林去除PM10和PM25的研究方法、速率和影响机制.探讨了目前该领域研究中存在的问题:由于缺乏不同梯度和背景地区大气PM10和PM2.5比较观测研究,未能揭示各类因素对PM10和PM2.5的复合影响；合理布局PM10和PM2.5监测网络、正确选择监测方法,并以手工方法所获数据作为比对和校验,是保证监测数据有效性的基础；有关森林去除PM2.5研究较少,未能在细胞、组织、器官和个体水平上阐明其去除PM10和PM2.5的生理过程和生态学机理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘青华	北京市农林科学院林业果树研究所	55	818	14.0	27.0
2	张玉平	北京市农林科学院林业果树研究所	51	426	12.0	18.0
3	李少宁	北京市农林科学院林业果树研究所	58	763	14.0	26.0
4	鲁绍伟	北京市农林科学院林业果树研究所	53	473	12.0	19.0
5	王华	北京市农林科学院林业果树研究所	9	73	4.0	8.0