列主元SVD-QR方法修剪策略参数调整的D-FNN算法研究

• 作者: 张德丰 马子龙
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动态模糊神经网络 修剪策略 参数调整 血压控制
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3538字
• 语种: 中文

摘要

针对动态模糊神经网络,提出了列主元SVD-QR方法修剪策略与参数调整的新算法.其中采用列主元SVD-QR方法修剪策略从给定的规则库中提取最重要模糊规则,使得网络结构不会持续增长,避免了过拟合及过训练现象；采用扩展的卡尔曼滤波方法把全局算法划分成线性和非线性部分,线性和非线性参数可以分别被更新,从而可以达到快速的学习速度.通过对血压的控制来验证所提出算法的有效性,结果证明了列主元SVD-QR方法修剪策略参数调整的D-FNN算法具有良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德丰	佛山科学技术学院计算机系	21	265	9.0	16.0
2	马子龙	哈尔滨工业大学电子工程系	14	184	8.0	13.0