基于FFT稀疏压缩感知域内遥感图像融合

• 作者: 付琼莹 刘智 李延杰 王番 魏超
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 压缩感知 遥感图像 图像融合 傅里叶变换 重构算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 58-62
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2013.01.014

摘要

压缩感知理论因其远低于乃奎斯特采样率的特性,减少了大量的采样数据.基于这一特性,提出一种在压缩感知域内进行遥感图像融合的方法.该方法首先对图像作快速傅里叶变换(FFT)；然后进行测量采样获取压缩感知域数据；再采用权重法对数据进行融合；最后通过重构算法得到融合图像.通过实验得出压缩感知域内遥感图像融合具有数据量少,融合效果好等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王番	信息工程大学地理空间信息学院	20	85	5.0	8.0
2	刘智	信息工程大学地理空间信息学院	21	374	8.0	19.0
3	付琼莹	信息工程大学地理空间信息学院	10	54	5.0	7.0