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摘要:
提出了一种基于集合平均经验模式分解(EEMD)和变尺度随机共振(STSR)的滚动轴承故障提取方法.首先通过EEMD对含噪振动信号进行自适应抗混分解,得到不同频带的本征模态函数(IMF);然后将不同频带的IMF作为双稳系统的输入,通过变步长数值算法和调节非线性双稳系统的结构参数来提取微弱低频故障特征信号;最后运用切片双谱对双稳系统的输出进行后处理.仿真分析验证了STSR的特性,通过对强噪声背景下的滚动轴承实测信号分析表明,该方法充分利用高斯白噪声,能有效提取滚动轴承微弱故障特征.
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文献信息
篇名 基于EEMD和变尺度随机共振的轴承故障诊断
来源期刊 测控技术 学科 工学
关键词 EEMD STSR 滚动轴承故障 切片双谱
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 数据采集与处理
研究方向 页码范围 15-18,22
页数 5页 分类号 O322|TB123
字数 2479字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵军 中国计量学院计量测试工程学院 87 315 10.0 14.0
2 崔颖 中国计量学院计量测试工程学院 4 22 3.0 4.0
3 赖欣欢 中国计量学院计量测试工程学院 4 25 3.0 4.0
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测控技术
月刊
1000-8829
11-1764/TB
大16开
北京2351信箱《测控技术》杂志社
82-533
1980
chi
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