原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对传统PID控制器由于参数固定而难以满足火箭炮发射架对跟踪精度和抗负载变化能力要求的缺点,文中设计了基于RBF神经网络的PID控制器,首先通过改进的动态资源分配网络算法完成了神经网络结构的设计,然后对神经网络进行简化将其成功应用于DSP处理器中以实时调节PID控制参数.实验结果表明,此控制策略可以有效的提高系统的跟踪精度与抗负载能力.
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舰载火箭炮
自构建神经网络
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伺服系统
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火箭炮发射架
RBF神经网络
监督控制
离线训练
基于DSP的防空火箭炮模糊神经网络位置控制器设计
火箭炮
伺服系统
DSP
模糊神经网络
负载扰动
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于DSP的火箭炮神经网络PID位置控制器的设计
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 火箭炮发射架 RBF神经网络 离线训练 DSP处理器
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 火箭技术
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TJ393
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乐贵高 南京理工大学机械工程学院 161 1016 15.0 21.0
2 马大为 南京理工大学机械工程学院 303 1789 18.0 25.0
3 孙德 南京理工大学机械工程学院 8 57 5.0 7.0
4 翟小晶 南京理工大学机械工程学院 2 20 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
火箭炮发射架
RBF神经网络
离线训练
DSP处理器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
7337
总下载数(次)
0
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