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摘要:
针对传统Mean-Shift算法中密度估计在速度、光线等因素影响下存在丢失目标的缺陷,在Mean-Shift算法基本原理的基础上,提出一种目标颜色直方图和Mean-Shift迭代算法相结合的跟踪方法.将该算法应用于地板块跟踪领域,研究了在遮挡物以及光线影响下该算法的可行性和跟踪效果.仿真和实验结果表明,该算法兼备跟踪快速、识别准确、稳定性好等优点,优于传统的Lucas-Kanade算法、Camshift算法,为地板块跟踪算法的研究提供了一个新的思路.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进Mean-Shift的颜色直方图地板块跟踪算法
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 Mean-Shift 颜色直方图 地板块跟踪
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-28,32
页数 4页 分类号 TP31
字数 2971字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈宇 东北林业大学信息与计算机工程学院 56 262 9.0 14.0
2 江露 东北林业大学信息与计算机工程学院 5 16 2.0 3.0
3 李景禹 东北林业大学信息与计算机工程学院 2 2 1.0 1.0
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2018(3)
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研究主题发展历程
节点文献
Mean-Shift
颜色直方图
地板块跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
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26
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