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基于变步长的正则化自适应匹配追踪算法研究
基于变步长的正则化自适应匹配追踪算法研究
作者:
陈善培
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
重构算法
稀疏特性
变步长
自适应
正则化
摘要:
在研究、分析和总结匹配追踪算法的基础上,论文提出一种新的基于变步长的正则化自适应匹配追踪算法.将自适应引入到正则化匹配追踪算法里,通过变步长来控制重建精度,在小稀疏度值信号范围内进行详细检测,在大稀疏度值信号范围内进行粗略检测.通过对信号稀疏度的准确定位,从而精确找到信号重建的支撑集,提高信号重构质量和噪声鲁棒性,对信号具有良好的重构概率.
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压缩感知
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变步长
重构精度
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文献信息
篇名
基于变步长的正则化自适应匹配追踪算法研究
来源期刊
电信快报
学科
关键词
重构算法
稀疏特性
变步长
自适应
正则化
年,卷(期)
2013,(10)
所属期刊栏目
论文选粹
研究方向
页码范围
42-44
页数
3页
分类号
字数
2991字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈善培
南京邮电大学通信与信息工程学院
1
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节点文献
重构算法
稀疏特性
变步长
自适应
正则化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
主办单位:
电信科学技术第一研究所
上海市互联网协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-1339
CN:
31-1273/TN
开本:
大16开
出版地:
上海市平江路48号1号楼3层
邮发代号:
4-208
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
2317
总下载数(次)
8
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