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摘要:
在研究、分析和总结匹配追踪算法的基础上,论文提出一种新的基于变步长的正则化自适应匹配追踪算法.将自适应引入到正则化匹配追踪算法里,通过变步长来控制重建精度,在小稀疏度值信号范围内进行详细检测,在大稀疏度值信号范围内进行粗略检测.通过对信号稀疏度的准确定位,从而精确找到信号重建的支撑集,提高信号重构质量和噪声鲁棒性,对信号具有良好的重构概率.
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一种改进的正则化自适应匹配追踪算法
信号重构
压缩感知
稀疏度
自适应
正则化
一种步长自适应的正则化稀疏分解算法
稀疏分解
步长自适应
信号重建
正则化
基于变步长的正则化回溯自适应追踪算法
压缩感知
信号重构
变步长
自适应追踪
基于变步长的正则回溯SAMP压缩感知重构算法
压缩感知
正则回溯
变步长
重构精度
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于变步长的正则化自适应匹配追踪算法研究
来源期刊 电信快报 学科
关键词 重构算法 稀疏特性 变步长 自适应 正则化
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 论文选粹
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号
字数 2991字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈善培 南京邮电大学通信与信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
重构算法
稀疏特性
变步长
自适应
正则化
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