GPU加速剂量计算中微分卷积/积分算法的实现

• 作者: 侯氢 刘乐乐 勾成俊 吴章文 王先良
• 来源期刊: 核技术
• 学科: 工学
• 关键词: CUDA 微分卷积/积分算法 GPU 剂量计算
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 低能加速器技术、射线技术及应用
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TL72
• 字数: 4975字
• 语种: 中文

摘要

微分卷积/积分算法是计算精度较高的光子线剂量计算算法,较长的计算时间限制了该算法在临床上的使用.本文对微分卷积/积分算法中最耗时的部分实现了基于GPU的并行化计算,与基于CPU的计算相比,在Tesla C1060上计算速度提高可达30X-60X.利用y因子对计算结果的准确性进行了分析,结果显示,无论是均匀水模还是非均匀头模,在单照射野还是多照射野情况下,加速后的结果都与CPU的计算结果有相同的准确性.通过GPU并行加速,微分卷积/积分算法能成为日常的剂量计算算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴章文	四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室	23	71	4.0	7.0
2	侯氢	四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室	44	76	4.0	5.0
3	勾成俊	四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室	24	86	5.0	8.0
4	刘乐乐	四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室	3	2	1.0	1.0
5	王先良	四川大学原子核科学技术研究所辐射物理及技术教育部重点实验室	19	39	4.0	4.0