两种新的语音自适应增强算法研究

• 作者: 姜占才 杨林
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 语音自适应增强 谱减法 LMS算法 RLS算法 滤波器权系数
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 智能控制
• 页码范围: 173-179
• 页数: 7页
• 分类号: TN912
• 字数: 4097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.05.028

摘要

针对自适应语音增强中需要已知参考输出信号的问题,提出了两种自适应增强算法:该算法只有语音的噪声观测一个输入,无需输入信号的延时量.用谱减法估计期望信号,以此作为滤波器输出信号的参考信号；以滤波器的输出与参考信号的差值为误差信号；用LMS和RLS算法分别求得滤波器权系数修正量；采用块技术和符号技术减少权系数修正的运算量,提高算法的收敛速度.在各种信噪比下对不同的语音进行仿真实验,并与改进的谱减法比较,结果表明,该两种算法的增强效果均优于改进的谱减法,在信噪比为3 dB时增强效果仍能令人满意.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨林	青海师范大学物理系	56	269	8.0	15.0
2	姜占才	青海师范大学物理系	44	214	9.0	11.0