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摘要:
研究了基于视频图像的油田联合站火灾预警系统,采用图像型火灾探测传感器获取联合站内火灾点的视频图像,通过改进的BP神经网络图像识别算法进行站内火灾爆炸实时识别及火灾点定位,实现联合站内可视化火灾探测与预警.实际运行表明,系统提高了联合站火灾预报的灵敏度和可靠性,能够有效保障联合站安全生产.
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文献信息
篇名 基于视频图像的油田联合站火灾预警系统
来源期刊 西安石油大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 油田联合站 火灾预警 视频图像 火灾识别 BP神经网络
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 电子工程及自动化
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TE978|X924.3
字数 2634字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张乃禄 西安石油大学电子工程学院 90 672 13.0 19.0
2 张毅 西安石油大学电子工程学院 6 42 4.0 6.0
3 马陇伟 3 20 2.0 3.0
4 李永进 西安石油大学电子工程学院 3 30 3.0 3.0
5 胡俊 西安石油大学电子工程学院 4 27 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
油田联合站
火灾预警
视频图像
火灾识别
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安石油大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-064X
61-1435/TE
大16开
西安市南郊电子二路18号
1959
chi
出版文献量(篇)
2967
总下载数(次)
4
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29672
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