多传感器信息融合在滚动轴承故障诊断中的应用

• 作者: 吕建新 吴虎胜 马文龙 黄炯龙
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 信息融合 滚动轴承 支持向量机 D-S理论
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 132-135
• 页数: 4页
• 分类号: TH133.33
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

针对单一传感器在滚动轴承故障诊断中存在故障识别率不高,敏感特征不易提取,诊断系统可靠性差等问题,提出了采用多传感器特征层、决策层信息融合的故障诊断方法.对振动信号采用经验模式分解(EMD)、小波包和局部均值分解(LMD)方法进行处理并提取特征向量,构建支持向量机分类器.经过特征层交叉诊断,得到初步诊断结果,在决策层采用D-S证据理论进行决策融合.试验表明:该方法可以提高滚动轴承故障识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕建新		53	282	10.0	15.0
2	吴虎胜		32	494	11.0	22.0
3	黄炯龙		6	25	3.0	5.0
4	马文龙		4	18	3.0	4.0