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摘要:
本文采用基于决策树的人工智能方式,通过对点云数据分割、提取分割片轮廓,手动设置地物的约束条件来提取LiDAR点云中的地物.两组实验表明,本文的方法能够成功提取点云数据中的建筑物、车辆等地物;要提高精度,需增加点云密度,因此本文方法适用于较平坦的城镇地区.
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文献信息
篇名 基于决策树的机载LiDAR点云数据分类
来源期刊 测绘科学 学科 工学
关键词 点云加密 分割片 轮廓线 知识 地物提取
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 118-120
页数 3页 分类号 TP75
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜娜娜 中国地质大学土地科学技术学院 2 22 2.0 2.0
5 彭军还 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云加密
分割片
轮廓线
知识
地物提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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