基于小波神经网络的参考作物腾发量预测模型研究

• 作者: 张兰芬 李雪 王堃 迟道才 陈涛涛
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 工学
• 关键词: 参考作物腾发量 小波神经网络模型 大连地区
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2665字
• 语种: 中文

摘要

为提高某一地区农业用水效率,进行区域水资源的优化配置.本文以辽宁大连地区1954-2005年参考作物腾发量资料为依据,借助于Matlab工具,分别建立结构为8-12-4和10-12-2的小波神经网络进行参考作物腾发量预测,结果表明:在年度和季节尺度上,小波神经网络模型预测结果与参考作物腾发量计算值绝对相对误差均值分别达到5.5％和4.3％,达到了较好的预测效果.该模型预测过程简单,预测结果可靠.为参考作物腾发量预测提供新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	迟道才	沈阳农业大学水利学院	189	1697	20.0	32.0
2	陈涛涛	沈阳农业大学水利学院	38	162	7.0	10.0
3	李雪	沈阳农业大学水利学院	16	75	6.0	8.0
4	王堃	沈阳农业大学水利学院	6	28	3.0	5.0
5	张兰芬	沈阳农业大学水利学院	7	38	4.0	6.0