基于LBP算子及伪Zernike的景象匹配算法

• 作者: 徐晓刚 王孝通 马跃
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 景象匹配 低维局部二进制模式 伪Zernike 纹理 尺度 方向 亮度
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 228-232
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2515字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.12.048

摘要

针对目前景象匹配算法耗时长、匹配率低等缺陷，提出基于改进的局部二进制模式(LBP)及伪Zernike矩的景象匹配算法。采用伪 Zernike矩提取特征点邻域的方向和尺度信息，利用改进后的 LBP 算子提取邻域的纹理信息。对尺度、方向信息进行主成分分析并二值化，与纹理信息组成混合矩构成特征点邻域的特征描述子。实验结果表明，该算法的计算复杂度比其他典型算法低，匹配时间为0.05 s，基本满足实时性。给出各种情况下的匹配效果图，并将匹配率逐一对比，该算法的匹配率在标准情况下为100%，旋转变化下为64.52%，亮度变化下为53.84%，均高于其他算法，而在尺度变化下的匹配率与其他典型算法基本持平。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孝通	海军大连舰艇学院航海系	120	1357	19.0	32.0
2	徐晓刚	海军大连舰艇学院装备自动化系	95	1361	16.0	35.0