基于Lucene的数字作品搜索引擎的研究与设计

• 作者: 冀单单 吴洁明 韩云辉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Lucene 分词算法 索引 相关度排序算法 分布式
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数据挖掘
• 页码范围: 166-172
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 字数: 4509字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.05.027

摘要

在Lucene的全文检索工具包的基础上,分析现有的主流中文分词算法和Lucene相关度排序算法,提出了改进的分词算法和改进的相关度排序算法.还采用倒排索引、检索技术、分布式存储和并行计算等技术,分析并设计了一个对海量数字作品信息的搜索引擎,为用户提供对海量数字作品信息的快速、准确的搜索服务.实验分析比较了分词速度和分词效果,还比较了关键词搜索结果的响应时间、命中数量、准确率和召回率.实验结果表明,本系统在很大程度上提高了搜索速度,保证了搜索结果的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴洁明	北方工业大学信息工程学院	45	426	13.0	18.0
2	冀单单	北方工业大学信息工程学院	2	30	2.0	2.0
3	韩云辉	北方工业大学信息工程学院	2	30	2.0	2.0