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摘要:
基于信息熵,融合氨基酸的物理化学性质、蛋白质的二级结构和残基的无序信息构建了Tau蛋白丝氨酸磷酸化修饰位点预测的新模型.分别探讨了每种特征对Tau蛋白丝氨酸磷酸化修饰位点的影响,特征分析结果表明,氨基酸的序列模体、卷曲结构和无序区域均有助于识别丝氨酸磷酸化修饰位点.通过10倍交叉验证,丝氨酸磷酸化修饰位点预测的准确率和马氏相关系数分别达到83.7%和65.1%,表明本文构建的模型可用于对Tau蛋白丝氨酸磷酸化修饰位点的有效预测.
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关键词云
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文献信息
篇名 Tau蛋白丝氨酸磷酸化修饰位点的特征分析与识别
来源期刊 南昌大学学报(理科版) 学科 工学
关键词 Tau蛋白 丝氨酸磷酸化 信息熵
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 228-232,243
页数 6页 分类号 Q811|TP391
字数 4736字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 施绍萍 南昌大学化学系 16 68 3.0 8.0
2 邱建丁 南昌大学化学系 28 66 4.0 7.0
3 黄淑云 南昌大学化学系 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Tau蛋白
丝氨酸磷酸化
信息熵
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌大学学报(理科版)
双月刊
1006-0464
36-1193/N
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-19
1963
chi
出版文献量(篇)
2611
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3
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