基于径向基神经网络的义齿材料磨损量预测模型

• 作者: 廖文和 贾修一 郑侃
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基神经网络 义齿 磨损量 TC4钛合金 十折交叉验证法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 922-925
• 页数: 4页
• 分类号: TH117.1
• 字数: 2493字
• 语种: 中文

摘要

为研究义齿材料与天然牙之间的磨损匹配性,在人工唾液润滑的条件下,采用天然牙与TC4钛合金在不同法向载荷、频率以及循环次数的工况下进行低速往复磨损实验。以11组实验结果为训练样本,基于径向基神经网络,提出了一种可预测义齿材料磨损量的模型。采用十折交叉验证法得到模型的绝对平均误差为0.6492,验证了该模型的准确性和合理性。通过计算各因素的依赖度得到,牙齿摩擦的法向载荷、频率、循环次数对该模型的绝对平均误差影响分别为0.6262、0.6288和0.4886。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑侃	南京理工大学机械工程学院	19	65	5.0	7.0
2	廖文和	南京理工大学机械工程学院	64	222	7.0	11.0
3	贾修一	南京理工大学计算机科学与工程学院	13	126	5.0	11.0