概率神经网络在母线故障识别中的应用研究

• 作者: 纪叶生
• 来源期刊: 四川电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 概率神经网络 母线故障 故障识别
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: TM855
• 字数: 2149字
• 语种: 中文

摘要

提出一种利用概率神经网络来进行母线故障识别的新方法。首先用PSCAD/EMTDC软件对母线故障状态进行仿真，提取仿真数据，进行数据预处理，然后建立概率神经网络模型，训练网络后判断母线的区内、区外故障及正确识别各种故障类型，从而验证基于概率神经网络的母线故障识别的准确性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪叶生	国网四川省电力公司建设管理中心	1	0	0.0	0.0