基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究

• 作者: 孙炎辉 宋鹏 徐国凯 董玉华
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 加速度传感器 隐马尔可夫模型 ZigBee
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 物理类传感器
• 页码范围: 961-965
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2013.07.013

摘要

随着人机交互手段的进步,手势识别得到了蓬勃的发展.基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视,但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高.针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统.利用位于手指和手背上的六个加速度传感器,将不同方向轴上的信息传送给接收端.接收端通过滤波取整、起始点检测、抖动判定、模型训练与模型匹配对动作者手势信息进行判决.系统利用隐马尔可夫(HMM)模型识别算法,对0～9十个手势进行判断,在20位实验者中得到了98％以上的识别率,同时由于其使用了ZigBee网络,系统移植性也得到了进一步加强,对后续手势识别研究有一定的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董玉华	大连民族学院信息与通信工程学院	36	182	9.0	11.0
2	宋鹏	大连民族学院机电信息工程学院	36	100	6.0	8.0
3	孙炎辉	大连民族学院机电信息工程学院	37	132	7.0	9.0
4	徐国凯	大连民族学院机电信息工程学院	55	240	10.0	13.0